챗GPT 통계 : 데이터 전처리 샘플링(sampling) 방법


챗GPT 통계 : 데이터 전처리 샘플링(sampling) 방법

전체글 요약 단순 무작위 추출: 모집단에서 무작위로 추출한 표본으로 데이터 분석을 수행하는 방법 계통 추출: 모집단에서 일정한 간격으로 추출한 표본으로 데이터 분석을 수행하는 방법 층화 추출: 모집단을 여러 개의 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 추출한 표본으로 데이터 분석을 수행하는 방법 편의 추출: 편리성을 따져 일부를 추출하는 방법으로, 대상 집단을 대표하지 못할 가능성이 높음 판단 추출: 전문가의 주관적 판단을 바탕으로 일부를 추출하는 방법으로, 대상 집단이 편향될 가능성이 있음 할당 추출: 각 계층별로 일정한 비율을 정해 미리 결정된 인원을 추출하는 방법으로, 대상 집단을 대표할 가능성이 높지만 추출 대상자를 찾는 과정이 어려울 수 있음 무작위 추출 방법 무작위 추출 방법에는 단순 무작위 추출, 계통 추출, 층화 추출 등이 있습니다. 단순 무작위 추출(Simple Random Sampling)은 모집단에서 무작위로 추출된 표본들로 구성된 데이터를 사용하여 분석을 수행합니...


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