챗GPT 통계 : 추론 통계(Inferential Statistics), 추정, 점추정, 구간추정, 가설 검정

추론 통계(Inferential Statistics)는 표본 데이터를 분석하여 모집단의 특성에 대해 추정하거나 모집단의 차이점을 검정하는 통계 분석 방법입니다. 이를 위해서는 적절한 추정 및 가설 검정 방법을 사용해야 합니다. 추정(Estimation) 추정(Estimation)은 표본 데이터를 이용하여 모집단의 특성을 추정하는 것입니다. 대표적인 추정 방법으로는 점추정과 구간추정이 있습니다. 점추정(Point Estimation) 점추정(Point Estimation)은 표본으로부터 구한 통계량(예: 평균, 분산)을 사용하여 모집단의 모수(예: 모평균, 모분산)를 추정하는 방법입니다. 이 때, 표본 통계량은 모수의 추정값으로 사용됩니다. 예를 들어, 표본의 평균을 사용하여 모집단의 평균을 추정할 수 있습니다. 구간추정(Interval Estimation) 구간추정(Interval Estimation)은 표본으로부터 구한 통계량을 사용하여 모집단의 모수를 추정할 때, 신뢰 구간을 구...

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