머신러닝(Machine Learning)이란 무엇인가?,지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝

머신러닝(Machine Learning)이란 무엇인가? 요약 머신러닝은 데이터를 이용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측 모델을 생성하는 알고리즘과 기술을 말하며, 기존의 프로그램과는 달리 데이터로부터 패턴과 규칙을 찾아내어 동작합니다. 머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 구분되며, 예측, 분류, 군집화, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 머신러닝은 딥러닝과 함께 인식, 음성 인식, 자율 주행 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루고 있습니다. 머신러닝(machine learning)은 머신러닝(machine learning)은 인공지능 분야의 한 분야로, 데이터를 사용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측 모델을 생성하도록 하는 알고리즘과 기술을 말합니다. 기존의 프로그램은 정적인 규칙과 명령어에 따라 동작 기존의 프로그램은 정적인 규칙과 명령어에 따라 동작하지만, 머신러닝은 데이터로부터 패턴과 규칙을 찾아내어 동작합니다. 이러한 방식으로 머신러닝은 복잡한 문제를...

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