일반화 선형모델 (GLM)이란?

일반화 선형모델(Generalized Linear Model, GLM)은 선형회귀모델을 확장하여 종속변수가 연속형 데이터뿐만 아니라 이항형, 다항형, 포아송분포 등 다양한 분포를 따르는 데이터에 대해서도 적용할 수 있는 모델입니다. GLM은 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫째는 선형예측자(linear predictor)로서 독립변수의 가중치 합을 통해 종속변수의 값을 예측합니다. 둘째는 분포함수(link function)로서 종속변수의 분포를 정의합니다. 세째는 오차항 분산 함수(variance function)로서 오차항의 분산을 정의합니다. GLM은 종속변수의 분포를 정의함으로써 다양한 문제에 대한 모델링을 가능하게 합니다. 이항분포를 따르는 데이터에는 로지스틱 회귀모델을, 포아송 분포를 따르는 데이터에는 포아송 회귀모델을 적용할 수 있습니다. 또한, 분포함수와 오차항 분산 함수를 다양하게 선택함으로써 다른 분포의 종속변수에도 적용할 수 있습니다. GLM은 회귀 ...