이항분포(binomial distribution) 쉽게 이해하기: 동전 던지기 예제와 파이썬 코드로 배우는 확률분포

이항분포(binomial distribution)는 통계학과 확률론에서 자주 사용되는 분포 중 하나입니다. 이 글에서는 이항분포(binomial distribution)의 개념부터 공식, 실생활 예시, 그리고 간단한 문제까지 다루겠습니다. 이항분포의 개념 이항분포(binomial distribution)는 독립적인 베르누이 시행을 여러 번 반복할 때, 성공 횟수가 따르는 확률분포를 의미합니다. 베르누이 시행은 결과가 성공 또는 실패 두 가지 중 하나인 경우를 말하며, 각 시행의 성공 확률은 동일해야 합니다. 이항분포(binomial distribution)의 공식 이항분포(binomial distribution)의 확률질량함수는 다음과 같이 주어집니다. P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) 여기서, X: 성공 횟수 n: 시행 횟수 k: 관심 있는 성공 횟수 p: 성공 확률 C(n, k): 조합, n개 중 k개를 선택하는 방법의 수 이항분포(binomi...

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