다항회귀(Polynomial Regression)는 독립변수와 종속변수 사이의 관계가 일차함수가 아닌 고차함수(다항식)인 경우에 사용되는 회귀 분석 기법입니다. 일반적인 선형회귀모델에서는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 일차함수로 가정하지만, 다항회귀는 이보다 더 복잡한 곡선 형태의 관계를 모델링할 수 있습니다. 다항회귀에서는 일반적으로 2차항 이상의 다항식을 사용합니다. 이러한 다항식은 다음과 같은 형태로 나타낼 수 있습니다. y = β0 + β1x + β2x^2 + β3x^3 + ... + βkx^k 여기서 β0, β1, β2, ..., βk는 회귀계수, x는 독립변수, y는 종속변수를 나타냅니다. 이러한 다항식을 이용하여 데이터를 모델링하면, 일반적인 선형회귀보다 더 복잡한 데이터 패턴을 잘 모델링할 수 있습니다. 다항회귀는 종속변수와 독립변수 간의 비선형적 관계를 모델링할 수 있기 때문에, 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 자동차의 속도와 연비 사이의 관계, 기온과 ...
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