점추정 : 중앙값 추정법(Median Estimation)으로 모수 추정하기 - 이상치에 강한 대표값 찾기

중앙값 추정법 (Median Estimation)은 통계에서 모수를 추정하는 방법 중 하나로, 주어진 데이터 집합의 중앙값을 기반으로 모수를 추정하는 방식입니다. 중앙값은 데이터 집합에서 가장 가운데 있는 값을 의미하며, 데이터가 홀수 개일 경우 정확한 중앙값이 있고, 짝수 개일 경우 중앙에 위치한 두 값의 평균을 중앙값으로 사용합니다. 중앙값 추정법은 주로 대표값을 찾는 데 사용되며, 특히 데이터의 분포가 치우쳐 있거나 이상치가 포함되어 있는 경우에 유용합니다. 이 경우 평균보다 중앙값이 데이터의 대표성을 더 잘 나타낼 수 있습니다. 중앙값 추정법의 장점 이상치에 덜 민감하다는 것입니다. 이상치가 있는 경우 평균은 이상치에 영향을 크게 받을 수 있지만, 중앙값은 이에 영향을 덜 받습니다. 데이터의 대표성을 잘 나타낼 수 있습니다. 특히 비대칭 분포에서 중앙값은 데이터의 중심 위치를 잘 반영할 수 있습니다. 중앙값 추정법의 단점 계산이 복잡할 수 있습니다. 데이터를 정렬해야 하기 때...

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