이항분포(binomial distribution) 쉽게이해 하기 : 초보자를 위한 이해하기 쉬운 가이드

이항분포(binomial distribution)에 대해 쉽게 설명해 드리는 블로그 글을 작성해 보았습니다. 이항분포(binomial distribution)는 통계학에서 중요한 개념 중 하나로, 초보자들도 이해하기 쉽게 설명할 수 있습니다. 그럼 시작해 볼까요? 이항분포(binomial distribution)란 무엇인가? 이항분포(binomial distribution)는 두 가지 결과만 가지는 독립적인 시행에서 얻은 결과를 설명하는 확률 모델입니다. 이때 두 가지 결과를 성공과 실패라고 부르며, 각각의 확률을 p(성공 확률)와 1-p(실패 확률)로 나타냅니다. 예를 들어, 동전 던지기에서 앞면(성공)과 뒷면(실패)이 이항분포의 결과로 볼 수 있습니다. 동전 던지기의 성공 확률 p는 1/2이고, 실패 확률 1-p 역시 1/2입니다. 이항분포(binomial distribution)의 확률 질량 함수 이항분포(binomial distribution)에서 특정 성공 횟수가 나올 확률...

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