Netflix에서 볼 영화나 드라마를 선택하는 것은 언뜻 보면 간단한 결정일 것 같습니다. 하지만 그 뒤에는 통계학의 강력한 이론이 작용하고 있습니다. 오늘은 그 중에서도 베이즈 이론에 대해 이야기해보려 합니다. Netflix에서는 베이즈 이론 기반으로 추천이 이루어진다. 베이즈 이론은 확률 이론의 한 분야로, 기존의 정보에 새로운 정보를 추가하여 미래의 결과를 예측하는 것을 중심으로 합니다. 기존정보에 새로운 정보를 추가하여 미래의 결과를 예측 이 이론은 Netflix의 추천 알고리즘에 사용되어, 과거에 시청한 영화나 드라마를 바탕으로 사용자가 좋아할 만한 새로운 컨텐츠를 예측하고 추천합니다. Netflix에서 시청한 이전 컨텐츠는 '사전 정보', 새로운 컨텐츠에 대한 '사후 정보'를 제공하게 됩니다. 사전정보(이전 시청한)기반하에 새로운 컨텐츠(사후정보) 제공 베이즈 이론은 이 두 정보를 결합하여 새로운 컨텐츠에 대한 개인적인 선호도를 예측하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 당신이...
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원문링크 : Netflix의 추천 시스템 비밀: 베이즈 이론이 만들어낸 맞춤형 영화 체험!
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