[딥러닝 개념 11] 신경망의 학습에 영향을 주는 초매개변수(Hyperparameter)

여기서 다루는 내용의 키워드 - Hyperparameter(초매개변수) 지금까지 모델의 학습을 위해 데이터셋 분리하는 것과 학습 방향, 사용되는 알고리즘, 최적화 방법 등등을 살펴봤습니다 학습과정을 많이 알아본 것 같은데 우리가 또 봐야 할 것들이 있습니다 바로 '초매개변수(Hyperparameter)'입니다 매개변수는 알겠는데 '초'매개변수는 익숙하지 않은 단어입니다 뭔가 초인적인 힘을 가지고 있는 것 같지 않나요 매개변수는 크게 2가지로 나눠집니다 학습가능한 매개변수(Trainable parameters) 초매개변수(Hyperparameter) 학습가능한 매개변수는 학습과정에서 학습되는 변수입니다 계산을 하다보면 변화하기도 하는 변수이지요 학습의 역전파 과정에서 업데이트되는 가중치가 이에 해당합니다 초매개변수는 이와 다르게 알고리즘에는 영향을 주지만 초반에 한번 설정해두면 학습되지 않아서 변하지 않는 매개변수를 의미합니다 이런 변수가 있었나 싶지요? 생각보다 굉장히 많습니다 Hy...

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