경사 하강법(Gradient Descent)란? 경사 하강법 (傾斜下降法, Gradient descent)은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이다. 기본 개념은 함수의 기울기(경사)를 구하고 경사의 반대 방향으로 계속 이동시켜 극값에 이를 때까지 반복시키는 것이다 -Wikipedia- 예전에 한창 와우를 하던 시기가 있었다. 퀘스트를 완료하려면 가야만 하는 곳이 있었는데, 그 곳이 다른 지형보다 훨씬 고도가 낮은 곳이었다. 그 당시에는 날아다니는 탈것을 얻을 수 없는 시기여서 걸어가야만 했기에 애먹었던 기억이 있다. 위와 같은 느낌의 지형이었고, 고민끝에 나는 경사면을 따라 낮은 곳으로 점점 나아가는 방법을 택했고, 결국 가장 낮은 곳이었던 완료지점까지 도달할 수 있었다. 제목은 경사하강법인데 뜬금없이..
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