Likelihood(가능도)와 MLE(Maximum Likelihood Estimation)란?

통계학에서, 가능도(可能度, 영어: likelihood) 또는 우도(尤度)는 확률 분포의 모수가, 어떤 확률변수의 표집값과 일관되는 정도를 나타내는 값이다. 구체적으로, 주어진 표집값에 대한 모수의 가능도는 이 모수를 따르는 분포가 주어진 관측값에 대하여 부여하는 확률이다. 가능도 함수는 확률 분포가 아니며, 합하여 1이 되지 않을 수 있다. -Wikipedia- 위키피디아에서 Likelihood를 검색하면 위의 정의가 나온다. 그러나, 도통 무슨 말인지 알 수가 없다. 누구나 likelihood를 잘 이해할 수 있게 풀어서 이야기해보려고 한다. Likelihood란? Likelihood(가능도)란, 주어진 확률 분포$\theta$가 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 나타내는 정도이다. 가능도를 더 잘 이해..

원문링크 : Likelihood(가능도)와 MLE(Maximum Likelihood Estimation)란?