[Computer Vision / Deep learning] Multiclass Classification with MNIST Dataset

Computer Vision의 기초,,, Deep Learning의 기초를 다지기 위해 Multiclass Classification에 대해 공부해보려고 합니다. MNIST Dataset은 Machine Learning 분야에서 많이 사용되는 데이터 중 하나입니다. 이 데이터는 손으로 쓴 숫자 이미지의 집합으로 구성되어 있습니다. 각 이미지는 28x28 픽셀(dot가 가로 28, 세로 28개) 크기로 구성되며, 이 이미지는 0부터 9까지의 숫자 중 하나를 나타냅니다. 위키피디아 피셜로는 CNN으로 만들어진 MNIST model들이 가장 Error rate가 낮네요. 우리는 정말 개념만 살펴볼거라, 1) 1pixel nosie 섞어서 5x5를 하나의 이미지로 50개의 Data 생성하고. 예를들어 noise 없는 5는 아래처럼 이미지가 그려집니다. 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 2) 5x5 pixel로 30개 데이터셋으로 Tra...

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