강화학습의 세계로...

최근 강화학습의 세계에 빠져서 헤어 나오지 못하고 있다. 나의 박사과정 연구에서 쓰는 방법론 중 하나가 강화학습이기도 하고, 공부를 하면 할수록 어렵지만 매력적인 방법론이라는 생각이 들기 때문이다. 그리고 특히 아직까지 물류에서는 강화학습의 응용이 상당히 느린 편이라고 생각한다. 강화학습을 진지하게 연구하시는 분들은 사실 물류에서 어떤 문제가 있는지도 모르고, 그걸 강화학습으로 풀어야 하는지도 모르신다. 마찬가지로 물류 산업에 계시는 분들은 직무가 데이터 사이언티스트라고 해도 아 강화학습, 그 알파고? 정도지 그게 물류와 무슨 관계가 있는지 잘 모른다. 하지만 강화학습의 취지가 '순차적 의사결정'인 만큼 프로세스 기반의 물류 운영에서는 쓸 곳이 굉장히 많다. 강화학습은 어떻게 보면 인공지능의 끝판왕이라고도 할 수 있다. 다른 머신러닝 알고리즘과 사뭇 독립적이면서도 그 내용은 어느 정도 다 공부했어야 하는... 그러나 내가 일전에 블로그에 쓴 거처럼 강화학습이란 게 새로운 건 절대 아...

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