머신러닝 학습방법 3가지 정리

머신러닝 학습방법 3가지 #머신러닝학습방법 3가지를 알아보겠습니다. 머신러닝을 이용하기 위해서 선택할 수 있는 방법들이 어떤 것이 있는지 알아보고 각각의 장단점을 알아보겠습니다. 머신러닝 학습방법은 3가지로 정리가 가능합니다. 지도학습과 비지도학습 그리고 강화학습입니다. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습은 사람이 정답에 대한 가이드를 주고 컴퓨터에게 학습을 시키는 방식입니다. 이미지에서 대상물을 검출하는 학습을 시키는 예를 생각해보겠습니다. 만일 고양이를 학습을 시키는 경우에 사람이 고양이 이미지들을 찾아서 라벨링을 한 다음 학습시켜서 모델을 만드는 것이죠. 이와같은 과정을 통해 만들어진 모델에 새로운 사진을 넣으면 고양이인지 여부를 기계가 판단할 수 있게 됩니다. 지도학습은 분류모델과 예측모델로 구분이 됩니다. 분류모델은 학습한 모델을 그룹화하기 때무에 새로 입력한 데이터가 어떤 그룹에 속하는지를 찾는 방식으로 동작합니다. 따라서 분류모델을 통한 결과는 학습한...

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