지난 세기에 걸쳐 연구 및 실제 적용 분야로서 데이터 과학의 출현은 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 기술의 발전으로 이어졌습니다. 폭넓게 말해서, 그것은 우리가 일하고 사는 방식을 빠르게 변화시키고 있는 기술 분야인 인공지능을 향한 작업 방식으로서 머신러닝의 출현을 가능하게 했습니다. 데이터 과학은 빅 데이터, 예측 분석 및 인공지능을 포함한 아이디어의 이론적이고 실용적인 적용을 포함합니다. 데이터가 정보 시대의 오일이고 ML이 엔진인 경우 데이터 과학은 연소가 발생하고 피스톤이 움직이는 물리 법칙과 동일한 디지털 영역입니다. 기억해야 할 핵심 포인트는 데이터 작업 방법을 이해하는 것의 중요성이 커짐..........
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