딥러닝 3단계 : 머신러닝 프로젝트 구조화하기

1.머신러닝 소개-목표 설정 ·직교화 원하는 효과를 위해 변수를 조정하는 과정을 뜻한다. 머신러닝에서 직교화 과정은 4가지 과정이 있다. 1. train set에서 좋은 성능이 나와야 한다. = 네트워크, 알고리즘 조정 2. val set에서 좋은 성능이 나와야 한다. = 정규화, 더 큰 train set 사용 3. test set에서 좋은 성능이 나와야 한다. = 더 큰 val set 사용 4. real world 에서도 좋은 성능이 나와야 한다. = val set, 비용함수 조정 ·정밀도와 재현율의 조화 정밀도는 모델이 분류한 정답 중 정답이 얼만큼 있는지 측정한다. 재현율은 실제 정답 중 모델이 정답을 얼만큼 분류했는지 측정한다. 2가지를 동시에 사용하면 어느..........

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