파이토치 3-2. 자동미분

경사 하강법을 복습해보자. 경사 하강법은 비용 함수를 미분하여 함수의 기울기(gradient)를 구해서 비용이 최소화 되는 방향을 찾아내는 알고리즘이다. 파이토치는 자동미분을 지원하기에 우리는 손쉽게 경사하강법을 사용할 수 있다 w = torch.tensor(2.0, requires_grad=True) y = w **2 z = 2*y + 5 z.backward() print(w.grad) #8.0 backward() 는 해당 수식의 기울기를 계산한다. w.grad 를 출력하면 미분한 값이 나온다. 출처:https://wikidocs.net/60754 03-02 자동 미분(Autograd) 경사 하강법 코드를 보고있으면 requires_grad=True, backward() 등이 나옵니다. 이는 파이토치에서 제공하고 있는 자동 미분(Autograd) 기능을 수행하고… wikidocs.net...

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