파이썬 판다스 (pandas) 시계열자료 DatetimeIndex 생성과 처리 to_datetime, date_range, shift를 활용해 빅데이터 분석 마스터 하기

판다스( pandas), 시계열 자료는 to_datetime 이나 date_range를 이용해 날짜나 시간을 생성하고(DatetimeIndex 자료) 이를 데이터프레임의 인덱스(index)로 활용... 판다스(pandas)에서 시계열 자료는 데이터프레임의 인덱스(index)가 날짜 혹인 시간인 것을 의미한다. 이러허나 시계열 자료를 작성하기 위해서는 DatetimeIndex 형태의 자료가 필요하다. DatetimeIndex는 pd.to_datetime() 함수와 pd.date_range() 함수를 활용해 생성할 수 있다. to_datetime() 함수는 특정 시점 날짜와 시간을 생성하는 함수이고, date_range()는 특정 기간 동안의 날짜를 자동으로 생성한다. import pandas as pd pd.to_datetme('다양한 형태의 날짜 입력') : 특정 날짜인 timestamp 생성 pd.date_range(start day, end day or pereid = 숫자) :...

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