머신러닝 비지도학습 기초 1 - 차원축소 (PCA) 실습

PCA실습으로 바로 들어가겠습니다.Step1 데이터 전처리 및 데이터 파악중요부분1 iris 데이터 활용 sklearn에서 자주 활용하는 데이터로 꽃의 길이, 폭 등으로 꽃의 이름을 파악하는 데이터 입니다.2 4개의 독립변수 중 우선 2개의 변수 확인해봅니다.sepal length (cm)과 petal length (cm) 변수3 결측치와 기술통계량을 확인합니다.distplot으로 각 변수의 정규분포를 확인해봅니다.Step 2 PCA 함수 활용 및 결과 의미 파악중요부분1 PCA함수 활용n_components = 2로 인자를 입력하여 해당 데이터를 우선 2차원으로 확인합니다.2 고유값, 고유벡터를 확인합니다.pca.explained_variance_로 고유값 확인pca.components_로 고유..........

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