머신러닝 기초 10 - SVM(서포트벡터 머신 - Support Vector Machine) 실습


머신러닝 기초 10 - SVM(서포트벡터 머신 - Support Vector Machine) 실습

머신러닝 기초 10 SVM(서포트벡터 머신 - Support Vector Machine) 실습이번 실습에도 똑같이 iris 데이터입니다.SVM(서포트벡터머신 Support Vector Machine)을 사용하는 코드는 어떤 것인지,각 커널(kernel)을 데이터에 적용하면 어떻게 분류가 되는 것인지 중점으로 기본적인 진행 과정을 살펴보겠습니다.Step 1 SVM (Support Vector Machine) 모델 적합 및 confusion_matrix중요부분1 iris.data[:.:2] 설명 변수는 간단히 2개만 사용하겠습니다.2 svm.SVC(kernel = 'linear', C=C)kernel = 'linear'은 SVM의 기본적인 모델을 나타냅니다.C 는 SVM 기초 이론에서 다뤘던 Cost funtion 부분에서 다..........



원문링크 : 머신러닝 기초 10 - SVM(서포트벡터 머신 - Support Vector Machine) 실습