머신러닝 비지도학습 기초 2 - 군집분석(클러스터링) 개념과 종류

머신러닝 비지도학습 기초 2 - 군집분석(클러스터링)지도학습 기초부분을 끝내고 비지도학습 기초부분을 이어가도록 하겠습니다.아래 머신러닝의 개념과 종류에서 지도학습과 비지도학습의 개념에 대해서 공부했었습니다.https://blog.naver.com/jaehong7719/221883184927다시 한번 개념을 들여다보면비지도학습은 출력변수(Y)가 존재하지 않고, 입력변수(X)간의 관계에 대해서 모델링을 하는 것입니다.유사한 데이터끼리 군집하는 군집분석(클러스터링)과 차원을 축소하는 차원축소로 나눌 수 있죠.차원축소에서 PCA는 비지도학습의 첫 포스팅에서 다뤘었고이번에는 비지도학습의 군집분석(클러스터링) 공부로 들어가려 합니다. 별로..........

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