머신러닝 기초 6 - 회귀계수 축소법 (Ridge, Lasso) 실습

Ridge와 Lasso 실습 들어가겠습니다데이터는 지난 로지스틱 회귀 때 사용했던 개인대출 데이터입니다.안 보셨다면 한번 읽고 오시는 게 이해가 더 잘 되실 거예요.https://blog.naver.com/jaehong7719/221911585205Step 1 import Ridge , Lasso중요 부분 1 Ridge , Lasso를 sklearn에서 import 할 수 있습니다.2 해당 데이터는 전체 변수를 대상으로 진행하고, 로지스틱 회귀의 결과와 비교하겠습니다.Step 2 Ridge 적합중요 부분1 Ridge 함수를 사용합니다.alpha 값은 lambda 값을 의미합니다.우선 alpha 값을 0.01로 지정합니다.2 coef_로 회귀계수를 출력합니다.alpha 값이 커질수록 0에 가까워지지만 0이 되지는 않습니다.로지스..........

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