머신러닝 기초 17 - Ensemble Learning - 주요변수 추출 (feature importance - Shap value) 실습

머신러닝 기초 17 - Ensemble Learning - 주요변수 추출 (feature importance - Shap value)실습지난 포스팅에서 feature importance의 측정 기준(weight, cover, gain)은 일관성이 없다는 단점이 있다고 하였습니다.그래서 일관성이 있는 Shap value를 사용하여 주요 변수를 추출하고 해석을 합니다.x 값이 y값에 어떻게 영향을 끼치는지,그 영향이 양인지 음인지,관측치마다 해석이 가능하며 다른 feature들 간의 interaction (상호작용)도 볼 수 있죠.이번 포스팅에서는 이 Shap value를 실습을 통해 확인하도록 하겠습니다.Step 1 데이터 가져오기집값 예측 데이터입니다.중요부분 1 feature 정보id: 집 고유아이디date: 집이 팔린 날..........

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