머신러닝 기초 12 - Ensemble Learning(앙상블) 개념

머신러닝 기초 12 - Ensemble Learning (앙상블) 개념Ensemble Learning (앙상블)은 굉장히 성능이 좋은 학습 방식으로 캐글(kaggle) 등 각종 데이터 분석 대회에서 상위권을 차지하고 있습니다.특히나 보안이나 의료 등 모델의 성능이 굉장히 중요한 분야에서는 필수적으로 연구되는 모델이죠.하지만 성능이 최우선으로 중요하지 않은 분야에서는 쓰지 않을 가능성도 있긴합니다.실제 도메인에서 예측 성능보다 인과관계나 중요한 변수를 파악하는게 더 중요하기도 하기 때문이죠.그럼 Ensemble Learning (앙상블) 모델은 성능을 어떻게 높이는지 개념부터 살펴보도록 하겠습니다.Ensembel Learning (앙상블) 기본 컨셉Ensembel의 사..........

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