머신러닝 기초 5 - 로지스틱 회귀분석 이론

머신러닝 기초 5 - 로지스틱 회귀분석 이론 계속해서 Y와 X에 관계를 모델링하는 지도학습을 공부하겠습니다.이전 포스팅에서 Y가 실수형일 때 분석하는 단순, 다중 선형 회귀분석에 대해 배웠습니다.이번 포스팅에서는 Y가 어떠한 클래스를 가질 때 할수있는 로지스틱 회귀분석을 진행하겠습니다.Y가 2개 카테고리를 가질때 (성공 / 실패, 정상 / 분량 등) 판별하는 것입니다.Y가 binary 형태이기 때문에, 확률값을 가지고 있다고 가정하고 수행합니다.로지스틱 회귀란?로지스틱 회귀는 어떤 확률에 대해 모델링하는 것이죠.위 식을 보시면 완쪽의 범위는 확률값으로 0~1이지만, 오른쪽 범위는 −∞ ~ +∞ 입니다.왼쪽 항과 오른쪽 항이 다..........

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