머신러닝 기초 9 - LDA (Linear Discriminant Analysis)

머신러닝 기초 9 - LDA (Linear Discriminant Analysis)LDA는 로지스틱 회귀의 대안 모델이라고 생각하시고 들어가시면 편할것 같네요.로지스틱 회귀 모델이 지도학습의 회귀 / 분류 문제 중 분류 모델에 해당하는 것은 지난 포스팅에서 확인하실 수 있으실 거에요.LDA역시 분류 즉, 범주형 변수를 분류하는데, 각 범주에 속할 '확률'을 예측하는 형태로 분류하게 되죠.LDA를 사용하는 이유는, 범주가 많을 수록 로지스틱 회귀보다 성능이 뛰어나기 때문입니다.그리고 범주 class들이 잘 분리되어 있을 경우 로지스틱 회귀로 모수를 추정하는 것은 매우 불안정한데, LDA는 class들이 정규분포를 띄고 있다면 안정적으로 추정할 수 있..........

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