머신러닝 기초 12 - Ensemble Learning(앙상블) 종류

머신러닝 기초 12 - Ensemble Learning (앙상블) 종류- Ensemble Learning (앙상블) 의 종류 4가지Ensemble Learning 1 Tree 기반의 단일 모델 (패키지 함수)Bagging / RandomForest / Boosting 이 있으며 모두 Tree기반의 단일 모델입니다.Ensemble Learning (앙상블) 이지만 패키지 내에 함수로 들어가 있어 하나의 모델처럼 쓸 수 있습니다.Bagging(배깅) : 모델을 다양하게 만들기 위해 데이터를 재구성합니다.Bagging은 Ensemble Learning (앙상블)의 시초입니다.DecisionTree나 선형회귀분석 같은 모델은 학습할 때 같은 데이터를 돌리면 똑같은 결과가 나오게 되죠.모델을 여러개 만들어도 항상 예측값이 같다면 Ensemble Learn..........

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