머신러닝 비지도학습 기초 5 - 군집분석 - DBSCAN clustering

머신러닝 비지도학습 기초 5 - 군집분석 - DBSCAN clusteringDBSCAN clustering 개념DBSCAN은 군집분석 모델 중에서 성능이 우수하다고 알려져 있습니다. Eps-neighbors와 MinPts를 사용(하이퍼파라미터)하여 군집을 구성하고 있습니다.Eps-neighbors는 특정 데이터의 포인트 내에서 설정한 Eps(epsilon : c) 거리 안에 있는 데이터들을 하나의 군집으로 파악합니다.MinPts는 Eps-neighbors의 반경 안에 들어올 수 있는 데이터의 수를 의미하고,설정한 MinPts보다 많거나 같은 수의 데이터로 구성됩니다.만약 설정한 MinPts보다 적은 수의 데이터가 반경으로 형성된다면 outlier(이상치)로 취급하게 됩니다.DBSCAN clustering 알고..........

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