머신러닝 비지도학습 기초 1 - 차원축소 - 행렬식, 고유벡터, 고유값


머신러닝 비지도학습 기초 1 - 차원축소 - 행렬식, 고유벡터, 고유값

머신러닝 비지도학습 기초 1 - 차원축소 수학적 개념 이해차원축소를 더 잘 이해하기 위해 행렬식, 고유벡터, 고유값에 대한 이해가 필요합니다.행렬식 (determinant) |A|, det(A)행렬식은 역행렬의 존재성과 관련이 있습니다.행렬식이 0이되면 역행렬이 존재하지 않습니다.아래 식을 통해 |A|를 계산하고, 이 식이 0 이면 역행렬이면 존재하지 않는 것이죠.3X3 행렬부터는 Cramer's rule을 적용하면 됩니다.행렬식의 기하학적 의미행렬식 |A|는 A 선형변화의 스케일 성분을 의미합니다.선형변화는 곱과 합으로 이루어진 변환을 말하죠.아래 그림과 같이 D에 A행렬이 적용되면 D'로 선형변화합니다.D의 점들이 A행렬을 곱한..........

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