7 - Chapter 4 기존 시스템에 머신러닝 통합하기 - 로그 설계


7 - Chapter 4 기존 시스템에 머신러닝 통합하기 - 로그 설계

이번에는 로그 설계에 관한 내용입니다.기본적인 개념만 살펴보겠습니다.로그 설계머신러닝, 그중에서도 지도 학습을 이용하려면, 웹 애플리케이션 로그나 사용자 클릭 로그 등을 수집하여 특징을 추출하게 됩니다.로그는 RDB 데이터와 달리 정형화되어 있지 않아 발생 당시 기록하지 않은 데이터는 사후에 수집하기 어렵습니다.그렇기 때문에 필요한 로그 기록들은 미리 설계해야 합니다.이번 글은 간단해서 아래 링크한번 보시면 더 이해하기 쉬우실것 같네요https://woowabros.github.io/woowabros/2017/07/30/logdata.htmlhttps://www.slideshare.net/gruter/tajo-on-aws-51050082특징과 훈련 데이터에 사용되는 정보자주 사용되는 정..........

7 - Chapter 4 기존 시스템에 머신러닝 통합하기 - 로그 설계에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.



원문링크 : 7 - Chapter 4 기존 시스템에 머신러닝 통합하기 - 로그 설계