머신러닝 기초 7 - 나이브 베이즈 (Naive bayes classifier)

머신러닝 기초 7 - 나이브 베이즈 (Naive bayes classifier)나이브 베이즈의 기본 아이디어위 그림은 날씨와 습도가 좋다라고 할 때, 테니스를 칠 확률과 그렇지 않을 확률을 나타낸 것입니다.날씨와 습도가 좋을때 테니스를 치는 패턴이 많아지려면 설명변수와 반응변수를 분리해서 생각해야합니다.설명변수를 날씨와 습도로 두고, 반응변수를 테니스를 치는 것으로 생각하는 것이죠.반응변수를 살펴봅니다.테니스 자체를 많이 치거나, 테니스를 쳤을 때, 날씨와 습도가 좋은 상황 2가지가 되겠죠.즉 날씨가 좋을 때 테니스를 많이치는 패턴은 원래 테니스를 많이 치거나, 테니스를 쳤을 때, 날씨와 습도가 좋은 상황이 되어야 합..........

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