머신러닝 비지도학습 기초 3 군집분석 - K-means clustering

머신러닝 비지도학습 기초 3 군집분석 - K-means clustering이번시간에는 군집분석의 가장 기본인 K-means clustering에 대해서 알아보도록 하겠습니다.K-means clustering은 군집분석에서 가장 먼저 공부하는 모델이기도하고, 익숙한데 단점때문에 실제 군집분석을 할때 많이 사용하지는 않는다고 합니다.K-means clustering의 개념과어떤 단점이 있는지, 그리고 이 단점을 약간 보완한 모델인 K-medoids clustering 순서로 살펴보도록 하겠습니다.K-means clustering의 개념지난 포스팅에서 군집 분석은 기본적으로 유사도를 측정해서 유사도가 높은 것끼리 군집을 만드는 것이라고 공부했습니다.목적은 군집간의 특성을 파악하는 것이었..........

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