[머신러닝] 데이터 전처리 개념과 예제 #1

개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 올바른 결과 도출을 위해서 데이터를 사용하기 전에 데이터 전처리 과정을 거쳐야한다. 데이터 전처리란 데이터를 분석 및 처리에 적합한 형태로 만드는 과정을 총칭한다. 데이터 전처리 단계 데이터 수집 – > 데이터 정제 -> 데이터 통합 -> 데이터 축소 -> 데이터 변환의 가정을 거치게 된다. 데이터 전처리를 해야하는 이유 대부분의 머신러닝 알고리즘은 특성의 스케일이 다르면 잘 작동하지 않는다. 특히 알고리즘이 거리기반일 때는 올바르게 예측하기가 어렵다. k-최근접 이웃 알고리즘도 마찬가지이다. 이런 알고리즘은..

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