영상은 시간축에 2차평면의 이미지를 나열해놓은 것으로, 이들은 모드 2차원 평면이므로, 이를 신호의 세기의 2차원 표현 방식으로 변환을 하는게 Discrete Tranform이다. 시간의 축이 아닌 주파수 축에서의 재해석이 필요하다는게 푸리에의 이론이다. 푸리에의 변환은 주파수 신호는 정현파(Sine Wave)들의 합으로 표현이 가능하다는 푸리에 급수에 기인하며, 모든 함수를 기저 함수의 조합으로 나타낼 수 있다. 하지만 컴퓨터는 디지털이므로 이산 푸리에 변환이 나오게 되었다. 따라서 이를 이산적인 신호에 적용하려면 연속된 신호를 시간축에 대해 샘플링하고 각 시간상에서의 신호 크기도 컴퓨터에서 사용할 수 있도록 Quantization되어야..........
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