챗GPT 능청에 속은 변호사 外··· 'AI 재난' 8선

데이터와 머신러닝 알고리즘을 통해 얻은 인사이트는 귀중하지만, 한 번의 실수로 인해 평판, 수익, 심지어 생존까지도 위협받을 수 있다. 아래의 분석과 AI 실수 사례는 과연 무엇이 잘못될 수 있는지 보여주는 유명한 사례다. 2017년, 이코노미스트(The Economist)는 데이터가 석유보다 귀중한 자원이 되었다고 선언했다.

그 이후로 비슷한 진단이 이어졌다. 모든 산업의 조직들이 데이터와 분석에 지속적으로 투자했다.

하지만 석유와 마찬가지로 데이터와 분석에는 어두운 면이 있다. 2023년 CIO의 ‘CIO 현황 보고서’에 따르면 IT 리더 중 34%가 올해 소속 조직에서 데이터 및 비즈니스 분석에의 투자가 증가할 것이라고 밝혔다. 그리고 IT 리더 중 26%는 머신러닝/인공지능이 대부분의 IT 투자를.....

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