[통계] 수치자료(Numerial data) 분포의 형태 (왜도 skewness; 첨도 kurtosis)


[통계] 수치자료(Numerial data) 분포의 형태 (왜도  skewness; 첨도 kurtosis)

안녕하세요, HELLO 통계분석 방법은 모집단의 중심 위치를 기준으로 대칭(symmetric)이라고 가정합니다. 이에 따라 통계분석 방법의 적절성은 대칭이란 가정을 해당 자료가 얼마나 만족하고 있는지에 따라 영향을 받습니다. 이러한 모집단의 가정을 확인하기 위해, 자료의 분포 형태를 왜도(skewness) 그리고 첨도(kurtosis)를 통해 측정합니다. 오늘은 수치자료 분포의 형태를 알아보는 왜도(skewness)와 첨도(kurtosis)에 대해서 알아보겠습니다. STEP 1. '왜도(skewness)' 개념, 설명 STEP 2. '첨도(kurtosis)' 개념, 설명 STEP 1. '왜도(skewness)' 개념, 설명 왜도(skewness)는 자료가 대칭적으로 분포되어 있..........



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