Segmentation model Unet paper에서의 error 측정

Unet paper를 다시 읽다가 전에는 자연스럽게 지나쳤던 궁금증, Wraping, Pixel, Rand error를 마주하게 되었다.논문에서는 Wraping Error를 기준으로 정렬을 해서 표를 그렸는데,Wraping Error가 다른 모델에 비해 가장 작다는 점과Wraping Error가 객체를 잘 탐지했다는 지표를 가장 잘 나타냈다고 생각해서 그런게 아닐까.인터넷에 찾아보니, 각 error에 대해 설명하는 자료가 많이 있지 않았다.정확히 이해한건지는 누구에게 물어봐야 할까.1. Caffe로 구현된 논문의 소스 코드를 참고하면 정확한 수식이 나올 수 있으므로, 코드 살펴보기2. trainableSegmentation.metrics.WarpingError 라는 것을 import해서 error를 측정 가능하므로..........

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