[파이썬 머신러닝 완벽가이드] 1. 머신러닝의 개념과 Numpy 모듈 사용하기

참고 자료 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자 권철민 출판 위키북스 발매 2020.02.07. 목차 1. 머신러닝의 개념 2. 파이썬 머신러닝 생태계를 구성하는 주요 패키지 3. Numpy (1) ndarray 개요 (2) ndarray 편리하게 생성하고 차원 변경 - arange(), zeros(), ones(), reshape() (3) ndarray의 인덱싱과 슬라이싱 (4) 행렬 정렬방법 - argsort()와 sort() 01. 머신러닝의 개념 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법 현실 세계에서 문제 해결을 하는 데 매우 큰 일조를 하고 있음. ex. 금융 거래 사기 치는 것 데이터 분석 영역 ---> 머신러닝 기반의 예측 분석으로 재편되는 중 1) 머신러닝의 분류 – 지도학습, 비지도학습, 강화학습 지도학습 -> 분류, 회귀, 추천 시스템 비지도학습 -> 클러스터링, 차원 축소, 강화학습 2) 데이터 전쟁 : 머신러닝의 단점은 데이터에 매우매우매우...

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