데이터 사이언스와 데이터 분석: 현대 비즈니스의 핵심

현대 비즈니스 환경에서 데이터는 금의 가치를 가집니다. 데이터 사이언스와 데이터 분석은 이러한 데이터를 효과적으로 활용하여 비즈니스 인텔리전스를 추구하고 의사 결정을 지원하는 핵심 역할을 합니다.

이 블로그 글에서는 데이터 사이언스와 데이터 분석의 핵심 개념, 중요성, 그리고 현재의 트렌드에 대해 논의하겠습니다. 데이터 사이언스와 데이터 분석: 개념과 차이 데이터 사이언스: 데이터 사이언스는 데이터를 수집, 저장, 처리하고 분석하여 인사이트를 얻는 과학적인 접근 방법입니다.

이 과정은 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 시각화, 머신 러닝 및 통계 분석 등 다양한 단계를 포함합니다. 데이터 사이언티스트는 이러한 작업을 수행하고 비즈니스 문제를 해결하기 위한 모델을 개발합니다.

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