4. 난수 & 날짜 데이터 핸들링

난수 발생/임의 데이터 생성 np.random.random((r,c)) r행,c열로 0이상 1미만 수로 채움 np.random.random((r,c)) np.random.rand (d0, d1, …, dn) dn차원의 난수 발생 np.random.randn (d0, d1, …, dn) 표준정규분포 샘플 값 np.random.randint (low[,high, size, dtype)] np.random.random_integers (low[,high, size)] np.random.random_sample([size]) np.random.random([size]) np.random.ranf([size]) np.random.sample([size]) np.random.choice np.random.uniform 균일분포 np.random.normal 정규분포 np.random.binomial 이항분포 np.random.poisson 포아송분포 np.arange(s,e,i) start n...

원문링크 : 4. 난수 & 날짜 데이터 핸들링