딥러닝 이전 이미지 데이터 가공 방법


딥러닝 이전 이미지 데이터 가공 방법

[Gray와 RGB 칼라 이미지 구성] - Gray 이미지 - - RGB 칼라 이미지 - [이미지 데이터 가공 방법] 구분 항목 주요 내용 특기 사항 이미지 처리 활용사례 사물 인식 (Object Detection) 자율 주행, 안면 인식, 의료부문 비정상 부위 탐지 센터 스테이지 : OBJECT를 항상 화면 중앙에 나오게 함 이미지 캡셔닝 (Image Captioning) 이미지 분류 결과를 기반으로 이미지를 설명하는 문장 생성 문장 생성은 자연어 처리 이미지 합성 (Deep Fake) 인공지능 기술을 사용하여 사진이나 동영상에서 인물의 얼굴을 합성하거나 변조하는 기술 딥러닝 알고리즘을 이용하여 신경망 모델을 학습시키고, 이를 통해 원본 이미지나 동영상에서 얼굴을 추출하고 다른 이미지나 동영상에 삽입하는 방식으로 작동 화질 개선 (Super Resolution) NVIDIA의 DLSS (Deep Learning Super Resolution) 저해상도 이미지 생성 -> 딥러닝으로 ...



원문링크 : 딥러닝 이전 이미지 데이터 가공 방법