이미지 데이터 증감 방법

[ ImageDataGenerator 사용 - 별도 파일 생성 방식 ] CNN 기반 숫자 인식 딥러닝 분석 예제(딥러닝 분석 사례_2.digit-recognizer 참고)의 train.csv 파일의 이미지를 증대해서 기존 이미지와 증대한 이미지를 합쳐서 train_merge.csv로 저장 (아래 프로그램 이용 train_merge.csv 생성 후 train.csv를 대체해서 분석 수행) train_merge.csv에 있는 이미지를 이용해서 분석한 결과 정확도 떨어짐 (성능 향상과 무관한 이미지 데이터 증가로 예상됨) - loss: 0.1206 - accuracy: 0.9638 import pandas as pd import numpy as np from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator # CSV 파일 읽기 df = pd.read_csv('C:/data/train.csv') # label 열과 pixel ...

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