[딥러닝이 말하는 영상인식 - 2] Machine Learning 이란? (2)

머신러닝 프로세스 머신러닝 프로세스는 크게 두 가지 Step으로 이루어집니다. Step1) Training 모델의 예측 값과 실제 값의 차이로부터 모델의 가중치(Weight)를 업데이트 첫 번째 Step은 모델을 학습하는 단계, 즉 Training 단계입니다. 데이터가 입력되면 데이터의 속성(Feature)를 파악하여 머신(컴퓨터)은 연산을 거쳐 어떤 예측값을 내놓습니다. 이 값과 입력으로 넣어준 데이터에 상응하는 Label (정답; Truth) 값을 비교합니다. 비교를 하면 예측이 어느 정도 맞았는지 수치 정보로 도출이 되고 이것을 Error, Lost 또는 Cost라고 부릅니다. 그리고 이 Error 값을 기반으로 모델을 조금씩 수정하여 다음 연산에 반영될 수 있도록 하는 것..........

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