Laplacian Pyramid Reconstruction and Refinement for Semantic Segmentation 논문 리뷰

오늘 리뷰할 논문은 ECCV 2016에 소개되었던 "Laplacian Pyramid Reconstruction and Refinement for Semantic Segmentation"(LRR)이라는 논문입니다. 본 논문은 현재 400회 이상 인용된 논문으로 각 level 별 feature들의 특징을 이용하여 Segmentation의 결과를 더 향상시킨 방법입니다. 본 논문은 Laplacian pyramid와 비슷한 방법을 사용하여 각 feature level의 특징을 살리는 방법을 이용하였습니다. 즉, low level feature는 물체의 경계와 같은 부분이 선명한 장점이 있고, high level feature는 각 물체의 semantic information을 많이 담고 있는 장점이 있는데, 이러한 장점들을 잘 살린 논문입니다. 본 논문의 저자 코드는..........

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