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네이버 부스트코스의 '컴퓨터 비전의 모든 것' 정리 내용입니다. 2. 컴퓨터 비전과 딥러닝 영상 인식의 이해 Image Classificaiton (2) : 대표 모델 Problems with Deeper Layers Going Deeper with Convolutions AlexNet과 VGGNet이 등장하면서 연구자들은 네트워크가 깊을수록 receptive field가 커지고, 더욱 복잡한 관계에 대해 학습이 가능하다는 강력한 특징들을 가진다는 것을 확인하였다. 그렇기 때문에 네트워크를 더욱 더 깊게 쌓으려는 움직임이 이뤄졌는데, 과연 네트워크를 단순히 깊게 쌓는다고 해서 무조건 성능이 향상될까? Hard to Optimize 단순히 네트워크를 깊게 쌓게된다면 최적화하기 어렵다는 문제가 발생한다. 대..
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