파이썬 데이터 분석의 핵심, NumPy(넘파이) 모듈 소개 및 활용 방법

파이썬 데이터 분석의 핵심, NumPy(넘파이) 모듈 소개 및 활용 방법 서론 데이터 분석 및 과학 분야에서 파이썬은 널리 사용되고 있으며, 그 중에서도 NumPy(넘파이)는 다차원 배열을 다루는 데 필수적인 라이브러리로 꼽힙니다. 이번 글에서는 NumPy의 주요 기능과 데이터 분석에서의 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. NumPy 소개 NumPy(Numerical Python)는 파이썬의 핵심 라이브러리 중 하나로, 고성능의 다차원 배열 및 행렬 연산에 필요한 여러 함수를 제공합니다. NumPy는 데이터 분석, 머신러닝, 과학 연구 등 다양한 분야에서 사용되며, 그 기능과 효율성으로 많은 데이터 과학자와 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 2. NumPy의 주요 기능 다차원 배열 NumPy의 핵심은 다차원 배열인 ndarray(넘파이 어레이)입니다. 이는 동일한 데이터 타입의 원소들을 가지며, 각 차원의 크기를 나타내는 튜플로 구성된 배열입니다. 다차원 배열을 사용하면 효...

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