[인프런] 텐서플로 개발자 자격증 취득 2

이미지 정규화 모든이미지는 0~255의 숫자로 되어있다. 8bits 흑백사진 모든 픽셀값이 0~1사이 값을 가지도록 한다 -> 정규화 normalization. x_train.min(), x_train.max() -> 0과 255나타낸다. x값을 255로 나눠준다. x_train -> x_train/255 x_valid -> x_valid /255 정규화를 하는 이유 - 정규화를 하면 학습시 수렴하는 속도가 빨라진다. 데이터가 분산된 정도에 따라 수렴하는 속도가 달라질 수 있다. - 이미지 데이터의 경우에는 0~255라는 한계범위를 알고 있기 때문에 정규화를 시켜준다. - 하지만 이상치가 있는 경우에는 정규화가 안좋은 영향을 끼칠 수 있다. 원핫인코딩 봄, 여름, 가을, 겨울 -> 컴퓨터는 글자를 인식할..

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