Data Science 담당자가 잘 알아야 할 소프트웨어 10

데이터 과학자는 다양한 도구와 소프트웨어를 사용하여 데이터 수집, 분석, 시각화, 모델링 등의 작업을 수행합니다. 다음은 데이터 과학에서 자주 사용되는 몇 가지 주요 도구와 소프트웨어입니다 Python Python은 데이터 과학 분야에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 데이터 분석, 시각화, 머신 러닝 등을 위한 다양한 라이브러리와 프레임워크(NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch 등)를 제공하며, 커뮤니티와 생태계가 풍부합니다. 파이토치 딥러닝 특강 __0.3 예제 코드 노트 복사하기 아래 링크로 들어가면 공부가 시작됩니다. https://colab.research.google.... blog.naver.com [참조글] python을 활용한 전처리 10가지 예 [Python] 인공지능 전처리 10가지 예제 가장 흔한 전처리 10가지 예제를 정리해 보겠습니다. 1위) Pandas를...

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