Ch3. 분류(Classification) - 정밀도 / 재현율 / F1 점수

성능 측정 3) 정밀도와 재현율 사이킷런은 정밀도와 재현율을 포함한 분류기의 지표를 계산하는 여러 함수를 제공한다. from sklearn.metrics import precision_score, recall_score precision_score(y_train_5, y_train_pred) 0.8370879772350012 recall_score(y_train_5, y_train_pred) 0.6511713705958311 정밀도와 재현율을 'F1 점수(F1 Score)'라고 하는 하나의 숫자로 만들면 유용하다. 특히 두 분류기를 비교할 때 그렇다. F1 점수는 정밀도와 재현율의 조화 평균(harmonic mean)이다. F1 점수를 계산하려면 f1_score() 함수를 호출하면 된다. from sklearn.metrics import f1_score f1_score(y_train_5, y_train_pred) 0.7325171197343846 정밀도와 재현율이 비슷한 분류기는 F...

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